앱 개발을 진행하다 보면, 사용자에게 정식으로 출시하기 전 여러 번의 테스트가 필요해요. 기능을 하나 추가할 때마다 직접 빌드해서 테스터에게 전달하고, 설치 방법을 안내하고, 피드백을 받는 일련의 과정은 생각보다 번거롭고 반복적인 일이죠. 특히 Android와 iOS 양쪽을 모두 지원하는 Flutter 앱의 경우, 각각의 플랫폼에 맞는 빌드와 배포 방식까지 고민해야 하니 더욱 복잡하게 느껴질 수 있어요. 이럴 때 매우 유용한 도구가 바로 Firebase의 App Distribution입니다. TestFlight처럼 앱 마켓을 거치지 않고도 테스터에게 앱을 배포할 수 있고, Android와 iOS를 동시에 지원해 관리가 훨씬 간편하죠. 특히 Supabase처럼 Firebase 외의 백엔드를 쓰더라도 무관하..

최근 몇 년 사이, GPT를 비롯한 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장은 디지털 서비스에 새로운 가능성을 열어주었어요. 단순한 챗봇을 넘어, 고객 지원, 추천 시스템, 문서 생성, 데이터 요약 등 다양한 기능이 자연어 처리 기반으로 확장되고 있죠. 하지만 “우리 서비스에 LLM을 어떻게 붙일 수 있을까?“라는 질문에 막막함을 느끼는 분들도 많습니다. API를 연동해서 간단하게 써볼 수는 있지만, 진짜 서비스를 만들고 운영하려면 전략적으로 단계를 나누어 접근할 필요가 있어요. 이 글에서는 LLM 도입의 전체적인 로드맵을 난이도별, 단계별로 정리해보고, MVP나 스타트업 환경에서 현실적인 접근법은 어떤 것이 있을지 이야기해볼게요. API 연동부터 시작하기LLM 도입의 가..