앱을 개발한 후 가장 중요한 과정 중 하나는 실제 사용자 환경에서 테스트하는 일이에요. 아무리 로컬에서 잘 돌아가더라도, 기기별 환경이나 운영체제 버전, 외부 네트워크 환경 등에 따라 전혀 다른 결과가 나올 수 있기 때문이죠. 그래서 테스트 버전의 배포는 필수 과정이에요. 특히 플러터로 개발한 앱은 하나의 코드베이스로 iOS와 Android 두 플랫폼 모두를 타겟팅하기 때문에, 각각에 맞는 배포 방식도 이해하고 준비해야 합니다. 이번 글에서는 iOS와 안드로이드에 각각 테스트 버전을 배포하는 방법을 단계적으로 정리해 드릴게요. TestFlight, Google Play 내부 테스트 채널을 중심으로 다뤄보겠습니다. Android 테스트 버전 배포플러터로 만든 앱의 안드로이드 테스트 배포는 비교적 간단한 ..

빠르게 프로덕트를 만들어야 하는 스타트업이나 사이드 프로젝트에서, 서버리스(Serverless) 아키텍처는 굉장히 매력적인 선택입니다. 서버를 직접 운영하지 않아도 되고, 확장성도 뛰어나며, 비용도 사용한 만큼만 내면 되니까요. 플러터와의 궁합도 꽤 잘 맞습니다. 하나의 코드베이스로 iOS와 Android 앱을 동시에 개발하면서, 백엔드는 Firebase, Supabase, AWS Amplify 같은 서버리스 플랫폼을 붙이면 손쉽게 앱 전체를 구성할 수 있어요. 하지만 막상 실제 서비스를 만들기 시작하면, “생각보다 어렵네?”, “이건 왜 이렇게 불편하지?” 같은 벽에 자주 부딪히게 됩니다. 서버리스 구조는 초기 진입은 쉬워 보이지만, 제대로 이해하지 않고 사용하면 데이터 설계부터 보안, 비용, 유지보수..

앱에서 로그인 기능은 단순한 기능 그 이상의 의미를 가집니다. 유저의 데이터를 보호하고, 개인화된 경험을 제공하며, 다양한 기능을 연동할 수 있게 하는 핵심 역할을 하죠. 특히 구글 로그인은 접근성과 신뢰성이 뛰어나기 때문에, 사용자 인증 방식으로 가장 널리 활용됩니다. Flutter로 앱을 개발하면서 Firebase를 사용할 수도 있지만, 최근에는 Supabase를 활용해 인증과 백엔드를 관리하려는 움직임도 늘고 있어요. Supabase는 오픈소스 기반의 Firebase 대체 서비스로, 인증, 실시간 데이터베이스, 스토리지 등 다양한 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Flutter 앱에 Supabase를 연동해 Google 네이티브 로그인을 구현하는 방법을 단계별로 정리해보겠습니다. 특히 Android..

앱을 만들고 배포하는 것만큼이나 중요한 것이 바로 유지보수입니다. 아무리 완성도 높은 앱을 만들었다고 해도, 실제 사용자가 다양한 기기와 환경에서 앱을 사용할 때 발생하는 오류까지 미리 예측하고 모두 해결하기는 쉽지 않아요. 문제는 이런 오류들이 사용자 입장에서는 ‘앱이 갑자기 꺼진다’, ‘버튼이 안 먹는다’ 같은 불만으로 이어진다는 점입니다. 이때 필요한 것이 바로 실시간 오류 추적 시스템입니다. 그중 가장 널리 사용되는 도구가 Firebase에서 제공하는 크래시리틱스(Crashlytics)입니다. Crashlytics는 앱에서 발생하는 비정상 종료나 치명적인 오류를 자동으로 기록해주고, 개발자는 이를 Firebase 콘솔을 통해 실시간으로 확인할 수 있어요. 특히 Flutter와도 잘 연동되기 때문에..

앱을 개발하다 보면 사용자에게 적절한 타이밍에 메시지를 전달해야 할 순간이 꼭 생깁니다. 예를 들어, 일정이 다가왔을 때 알림을 보내거나, 특정 이벤트가 발생했을 때 유저에게 공지사항을 전송하는 기능은 사용자 경험을 크게 향상시켜주죠. Flutter에서는 이런 알림 기능을 직접 구현할 수 있지만, 플랫폼별로 네이티브 API를 호출해야 하기 때문에 다소 복잡하게 느껴질 수 있어요. 다행히도 flutter_local_notifications라는 패키지를 사용하면 이 과정을 훨씬 쉽게 처리할 수 있어요. 이번 글에서는 Flutter에서 Local Notification을 구현하는 전반적인 과정을 정리해볼게요. 알림 기능의 개념부터 Android 및 iOS 플랫폼별 설정, 그리고 실제 알림 호출까지 실습 중심으..

최근 구글에서 발표한 생성형 인공지능 모델인 Gemini는 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖춘 LLM(Large Language Model)로, ChatGPT의 대항마로도 불릴 만큼 큰 관심을 받고 있어요. 특히 Flutter 개발자 입장에서는 이 Gemini AI를 활용한 챗봇이나 AI 기반 앱을 만들 수 있다는 점에서 매우 매력적인 도구죠. 이번 글에서는 Flutter 앱에서 Gemini API를 연동하는 방법을 실제 예제와 함께 차근차근 소개할게요. Gemini API 키 발급부터 Flutter 프로젝트에 SDK를 연동하고, .env 파일을 활용한 안전한 키 관리 방법, 그리고 간단한 챗봇 구현까지 전반적인 흐름을 정리해보겠습니다. Gemini란 무엇이고, API 키는 어떻게 발급..